Wat is data-driven attributie?

Data-driven attributie is een attributiemodel dat de waarde van een conversie verdeelt over de klikken in het pad naar die conversie, op basis van statistiek over je eigen account. Het kent meer waarde toe aan klikken die volgens het model het meest bijdragen. Naast laatste klik is dit het model dat Google Ads nog aanbiedt.

Waarom is data-driven attributie belangrijk?

Bijdrage in plaats van gok: het model kijkt naar echte klikpaden, niet naar een vaste regel.
Meer krediet voor eerdere klikken: oriënterende zoekwoorden worden zichtbaar die bij laatste klik buiten beeld blijven.
Slimmer bieden: Smart Bidding gebruikt de toegekende conversies om te leren.

Voorbeelden van data-driven attributie

Een klant klikt op een algemene advertentie, een vergelijkingsadvertentie en een merkadvertentie en koopt. De waarde wordt over de drie klikken verdeeld.
Bij laatste klik krijgt alleen de merkadvertentie de waarde, waardoor algemene zoekwoorden minder waard lijken.
Een webshop vergelijkt de conversies per campagne voor en na de overstap.

Hoe pas je data-driven attributie toe?

Kies data-driven attributie bij de conversieactie in Google Ads. Geef het systeem daarna tijd en vergelijk campagnes niet met cijfers van vóór de wissel, want de verdeling verandert. Lees meer over de opzet bij Google Ads-campagnes.

Data-driven attributie